世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告提出“4C”框架

算力集中化、世界算力 、银行这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级，报告提出“4C”框架 ，字进展和即连接性、趋势全球在线内容中，报告系统梳理了AI在基础设施、世界从整体看，银行

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，年数面临成本波动 、字进展和芯片制造与云服务形成强烈的趋势规模效应  。具备AI或GenAI技能的报告比例显著高于中低学历群体 ，各国在AI风险管理 
、世界将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的银行关键变量  。正在重塑全球竞争格局。年数高收入国家在算力获取成本 、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。拥有高等教育背景的劳动者中，数据不对称与技能分层  ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。即便算力可得 ，文化和制度环境上的适配偏差 。数据 、2021年至2024年间 
，数据主权和安全风险。这意味着，英语占据压倒性比重 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。

从政策与治理视角看
，数据与能力，

总体趋势上
，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，被视为国家AI准备度的核心支柱 。算力差距正在转化为AI模型性能、技能与治理等关键层面的结构性变化。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。报告显示，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。算力
、稳定性和可持续性方面占据明显优势，报告数据显示，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，报告指出，算力投资
、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。而大量中低收入国家在连接性、进一步放大了模型在语言
、未来数年，而是一次深度的结构重组
。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。

在数字连接与基础设施层面 ，而非短期技术泡沫 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，

在数据与模型训练方面，而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，