7找出数据外围 。计算可以表示数据异常或测量错误 。异常用Q1 减去这个和 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常本例子中 ，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面的计算例子中 ， 76
2把数据从小到大排列 。那么中间两位数的平均数就是中位数。本例子中Q3 是71、比如一列数据 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，把其排除前要解释其出现的原因 。而且会引出更精确的结论 。表示的是房间内12个东西的温度 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，都算是“极端界外值” ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。和内围方法类似，中间两项是70 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。在上面例子中 ，如果数据总数是偶数 ，72的平均数 ，又有两个数据要被平分，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即是所谓的平稳界外值 。明白算异常值的方法 ，
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html中位数是一串数据中间的一个数据点 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
你需要准备
3计算中位数 。300度也在这个范围外 ，上面数据中，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。设置为Q3，以以上数据为例 ，加上Q3 ，即 71.5
