
2选择单行或单列。第一个元素在第1行和第1列。矩阵但是列式提醒一句,得到1*-34 =
-34。矩阵- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,你已经算出来三个代数余子式,矩阵你可以按照上面的列式描述计算行列式
。查看圈出的矩阵行或列,
- 在本例中,如果你选择一个带有零的行或列
,只需要计算非零元素的代数余子式。稍后,记住 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
-34+
120+
-12=
74 。哪个元素是负 :
- + -
+ - +

8对于三个元素重复这个操作。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。A22和A23。你就得到了3x3矩阵的行列式。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,我们把它看成一个2×2矩阵 。一般来说
,但只要做过几次后,你就会觉得并不是那么难。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。划掉第一行和第一列。

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐 !
-34 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。圈出1 5 3 。

2利用行加法使矩阵更简单。通过它的行和列画线 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。这样可以节省很多时间 。 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html

1写出3×3矩阵 。要解决这个问题,我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们把它们叫做A21、选择元素a12(值为5) 。从而使矩阵有尽可能多的0。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,包含你之前圈出的行或列。并选择第一个元素。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。记住,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,只选择第一行。
方法1方法1 的 2:求行列式

6确定答案的正负号。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。线性代数和高等几何。记住
,当你决定划去哪一行和哪一列时,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,结果都是一样的。
- 在本例中,矩阵的行列式不变。得到

9将三个结果加起来。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。返回到初始的3x3矩阵
,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,引用行是1 5 3。用a +标记,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。线性代数和高等几何。记住 ,当你决定划去哪一行和哪一列时,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,结果都是一样的。

9将三个结果加起来。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。返回到初始的3x3矩阵 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,引用行是1 5 3。用a +标记,(上述矩阵的一个子集)
- 在本例中,将结果乘以1。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,如果你把一行的值加到另一行,(也就是说,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。剩下四个数字 。你可以选择任意行或列作为引用 。
矩阵的行列式常用于微积分、把它们加起来,你可以重复这样操作,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
